出走MSRA,加盟AI独角兽:科学家离开象牙塔之后

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了解商业的人可能无法理解最复杂和最深刻的技术,但在学术领域工作了几十年的科学家在走出实验室一英亩三分之一的土地之后从未缺乏行业。这样做的机会。

文/余洋洋主编/张丽娟

CV Intelligence(ID: CVAI2019)

“北京的学校几乎是中国十多亿人中最好的。”

正如上唐科技创始人,MSRA视觉计算集团前董事唐小鸥所说,位于中关村科技园腹地的微软研究院(MSRA)与清华大学,北方北大,人民大学相连。南方大学,南方北京理工学院,北京北航,北方邮政。由于近水塔已进入第一个月,它已聚集了一批中国最优秀的科技人才。

唐小ou,王小刚,林大华,尚堂,孙健,尹琦,鄙视,朱熹,林辰熙,闫水成,驿水,黄水龙,Matt Scott,Codelong Technology,中国AI开拓者和企业家在这里。当他们见面时,他们是在MSRA工作的同事和学徒。在MSRA之外,进入了火热的AI创业浪潮,他们变成了公司的创始人,首席执行官,首席科学家。

MSRA为他们提供了一个很好的平台,可以进行研究,沟通和相互了解。即使我们离开研究所并搬到商业海域,我们也面临着另一个世界。身份发生了变化,角色也发生了变化。保持不变的是,科学家们多年来一直坚持在科学研究前线建立的信任和友谊。

相比之下,中关村就像是海明威笔下流淌的盛宴。 “如果你有幸在你年轻时住在巴黎,那么无论你身在何处,你都会和你在一起。”被熟悉的MSRA所包围,年轻的AI独角兽在这里长大。

在他们拥有自己的产品之前,这些新兴技术公司往往需要得到几位知名专家的认可,因此他们有“首席科学家”和“院长”的存在。

为什么AI公司热衷于成立研究所并邀请学术学者坐下来?香港科技大学计算机科学与数学教授,腾讯人工智能实验室前任主任张伟向CV Intelligence表示,“该研究所有多项功能,一项功能。它将支持一些短期产品。期限项目;另一个是它也会做一些技术储备积累一些产品;还有一点我认为重要而忽略,研究所作为公司人才储备,这些人才可以在行业快速变化时创造价值。 “

在张伟看来,微软在多轮时代的浪潮中的成功转型已经回到了世界上第一个与人才库密切相关的市值。

“例如,微软,”张告诉CV知识分子。 “事实证明它是一家软件公司,但在进行搜索时,虽然它没有达到谷歌的水平,但它可以快速起步,包括现在进行云计算。为什么它可以成为最高的公司之一市场价值?由于技术的积累和人才的积累,没有公司转型中的人才库,就没有办法做这些事情。“

“首席科学家”和“学院院长”领导各自的公司,不断突破技术问题,给创始人和CEO们分担了很大的压力。

王小刚和商唐的香港华人“军队”

王小刚是商唐联合创始人之一,上唐研究院院长。当王小刚和唐小ou年轻时,他们经历了许多学术生涯的亮点。

两人均毕业于中国科技大学,均赴麻省理工学院(MIT)学习。当王小刚去香港的中国多媒体实验室时,他也根据唐小鸥的法律学习,他是后者的骄傲学生。随着商唐的成立,王小刚和唐小鸥加入了北方之路,并担任上塘研究院院长。

当时,MSRA副总裁张洪江向香港中文大学信息工程系教师唐小鸥发出了邀请。他希望他能担任媒体计算小组的主管。虽然不愿意让妻子和孩子留在香港,但唐小鸥仍然加入了新的MSRA院长沉向阳的计算机视觉小组,而媒体计算小组也被纳入计算机视觉小组,由唐小鸥负责。

“我第二天答应了.Harry(沉向阳)也害怕长夜的梦想。第二天我们已经敲定了很多细节。没有任何采访,我在几天内就成了研究员。周六我买了一套房子。我觉得自己和两个害怕彼此懊悔的人发生了关系,并急忙收到结婚证。“

唐小佑曾经回忆起自我报道的经历。虽然他很匆忙,但他并没有感到后悔。 “我一直很欣赏研究所。研究所与我心中的明朝非常相似。名称)气势。”

正如唐小鸥在自我报告中所说,在MSRA任期的三年内,唐小鸥带领团队在一流的计算机视觉会议上发表了60多篇论文(ICCV [2],CVPR [3],ECCV [4] ])。发送这些论文的另一个好处是它们吸引了很多优秀的学生。 “这些年来,我见过许多非常优秀的学生,有些学生不能说是优秀的。他们只能说是天才。”

王小刚是唐小佑在MSRA遇到的“第一个天才学生”。

在唐小鸥眼中,王晓刚在硕士水平上发表了五个CVPR/ICCV。此外,唐小鸥也非常欣赏王小刚的性格。 “他的天赋和性格非常出色,我毫不犹豫地嫁给了我的妹妹。”

371f-icqznfz4682277.jpg上塘研究院院长王晓刚

2009年从麻省理工学院毕业后,王晓刚回到香港,在中国任教,并与唐小鸥并肩工作。唐小鸥并不期待王小刚。在2014年ImageNet大型物体探测任务竞赛中,王晓刚,欧阳万里和唐小鸥带领他们的团队DeepID-Net首次以40.7%的记录位居第二。

ImageNet是视觉识别领域的年度“奥运”。它对计算机深度学习产生了深远的影响。 ImageNet上的技术进步通常会对其他计算机视觉问题产生重要影响。

几个月后,DeepID-Net团队将这一分数提升至50.3%,超过谷歌,谷歌长期以来排名第一,以达到世界上最高的检测率。这一成就发表在2015年计算机视觉和模式识别国际会议(CVPR)上,这是当时世界上ImageNet挑战的最高记录。

在此之前,由Tang Xiaoou和王小刚领导的DeepID团队在LFW面部识别挑战中也击败了Facebook,并且这是世界上第一次,人脸识别算法超越了人眼识别的准确性。

a97b-icqznfz4682328.jpg DeepID-Net团队,右五是唐小鸥,右三是王晓刚

2014年,随着商唐的成立,王小刚也开辟了来往香港和北京的生活。他曾担任上唐研究院院长,从学术界到业界,见证了算法的产生。无数问题和突破也贯穿了从上到下建立上塘研究院队伍,招募人才,逐步扩大研究所规模,逐步萎缩的全过程。高峰期的研究所已达到近2000人。

不仅王小刚和其他几位共同创作者,CV知识分子已与许多业内人士交流过,香港中文多媒体实验室(mmlab)的许多医生毕业后会选择加入商唐,并会有老师和学生们。一个关系,香港华人医生自然更受公司信赖。

逃离MSRA,孙健掌舵研究所

2016年7月,微软亚洲研究院前研究员孙健加入了蔑视行为,引起了业界的热烈讨论。事实上,孙健在本科期间是微软实习的老师。

孙健从事MSRA工作已有十多年,自从担任士兵以来一直担任首席调查员。近年来,微软的亚洲研究受到各种技术初创公司的影响。越来越多的资深研究人员前往MSRA,成为创业公司的联合创始人和首席技术官。

一些较早的MSRA人员,如李开复创办了投资机构创新研讨会并担任主席,林斌担任小米总裁,张雅琴担任百度总裁,张洪江曾担任首席执行官。金山软件。在这种背景下,孙健选择离开并加入蔑视。

“我是一名清华大学本科生,从2006年到10年,同时我在微软研究院(MSRA)实习了三年多。这篇文章可能是我专业研究创业的地方,” Inch我记得在创新工作室接受采访时在MSRA的时间。那时,这是Inge和Face Recognition第一次密切相遇。

然后,在蔑视之中,还有一个负责基础研究和开发的研究所。这被视为其技术的核心竞争力之一。

件下,孙健是印度科学研究开始的指南,三年的共存就足够了。两者建立了彼此的信任和友谊。

b348-icqznfz4682429.jpg藐视学院院长,孙健

2001年,微软亚洲研究院和西安交通大学联合研究员孙健选择留在微软亚洲研究院,将研究方向放在计算摄影,人脸识别和基于深度学习的图像理解上。 2004年,孙健首次作为博士参与了图形项目研究,并很快成为微软亚洲研究院的研究员。

年轻,但在学术上取得成功,2010年,凭借在学术界产生的强大影响力,孙健被麻省理工学院技术评论选为“35岁以下世界杰出青年创新者”。

2015年,孙健领导的团队通过ImageNet计算机识别挑战中的152层神经网络,赢得了图像分类,物体定位和物体检测三大项目的冠军。

从外面看,孙坚似乎有一个无法挖掘的宝藏。例如,他参与了一个着名的“How-Old.Net”的开发,它可以基于用户上传的照片。为了快速定位,检测,识别和判断年龄,孙健还拥有四十多项国际或美国专利。他和他的团队的研究成果已被广泛应用于Microsoft Windows,Office,Azure,Bing,Xbox等产品中。

Inchi表示,从人才引用来看,孙健是微软多年的导师,也是中国圈子中最好的计算机视觉专家。更重要的是,他们和孙健相互认可,而人工智能领域也是未来的一大趋势。

告别360,严水成加入地图

朱熹和他的同学林晨曦创立的易拓不同于商业汤和蔑视明星,位于上海,行为低调。自公司成立七年以来,几乎没有消息称该行业已加入该公司。根据图片,没有像唐小ou和姚治之这样的行业资深人士。

然而,今年7月,原360集团副总裁兼人工智能研究院院长阎水成正式宣布参与该公司作为易图的首席技术官。

阎水成上学,在北京大学数学科学学院学习数学和应用数学九年。事实上,他于2001年成为微软亚洲研究院的成员。

在MSRA期间,严水成是来自人脸识别和智能视频监控专家李自清的洪江,他是计算机视频检索领域的创始人,也是微软亚洲研究院的创始人。

MSRA与朱熹和林辰熙会面,最终成为阎水成加入地图的机会。

“大多数早期的CV初创公司都与微软或黄涛涛教授有关系。我住在两个地方,所以每个人都非常熟悉。我和创始人朱曦在MSRA的同一个办公室度过了很长时间。与联合创始人林辰熙在MSRA中也有一个交集,也非常熟悉地图的开发过程,所以当朱熹邀请时,加入地图的决定非常简单快速。“

c6df-icqznfz4682486.jpg据该公司首席技术官严水成说

2006年,严水成告别MSRA,前往伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校(UIUC)学习。他曾在美国工程院和计算机视觉硕士Thomas Huang学习。 2008年,闫水成加入新加坡国立大学,逐渐成为新加坡国立大学机器学习和计算愿景的领导者,并成为新加坡国立大学的终身教授。

在加入Etu之前,阎水成360集团的经验也给他带来了重要的工业实践经验,具有深厚的学术背景。

2015年,严水成加入了360集团。在360集团期间,他带领团队在计算机视觉竞赛领域获得了许多奖项。更重要的是,在他的领导下,该研究所的人工智能技术已广泛应用于360种全系列产品,包括直播,智能硬件。搜索和信息流和其他服务。

“让艾土”也是严水成的工作哲学之一。他在很多公共场合都强调了人工智能技术在行业中的重要性。

阎水成的加入无疑为公司增添了强大的技术实力,并为后无业内资深人士和前任首席科学家担任首席技术官。作为首席技术官,严水成将与Etu团队合作,进一步加强AI基础研究。同时,根据地图寻找更多的技术人才也是阎水成的重要任务之一。

此前,一位知情人士告诉CV知识分子,自去年8月以来,Yitu的团队已经从1989年的前三四百人迅速扩大。“很明显,今年公司开始工作,每个业务线准备好了。“

阎水成的到来也将使伊图在扩张过程中更加强大,更多的人才将脱颖而出。

离开象牙塔

2008年,进入MSRA的黄鼎龙会见了MSRA研发部高级主管马特斯科特,两人成名。

多年来,Matt一直是微软最佳表现者和管理者中的前1%,并领导了“Bing词典”的发展。黄鼎龙是MSRA的产品经理。 Matt和Huang Dinglong的结合源于Bing词典的发展,Bing词典在医院被称为“黄金伙伴”。

黄鼎龙对人工智能在零售领域的应用持乐观态度。 “将来,所有超市和商店都可以在7 * 24小时内运营。顾客可以推车,走过相机,知道他们买了什么,付钱。多少钱,排队和退房的麻烦将是通过技术解决。把相机放在商店里,这台相机就像一个永远不会休息的收银员。“

商品鉴定的应用前景并不像今天那样清晰,黄鼎龙意识到了这一领域的潜力。马特和他的中国女友在2014年结婚后,马特和黄定龙一致看好深度学习将带来的人工智能革命,两人将相遇。此后不久,Codelong Technology成立,以两个人的名义取得每个字。

MSRA似乎是一个被围困的城市。在过去的20年里,人们纷纷涌入,人们已经离开了他们的梦想。技术人员出海创业并站立起来不仅是MSRA员工的特权。科学家们跟随他们并互相帮助。

ef74-icqznfz4682529.jpg Codelong Technology在商业的早期阶段,中间的蓝色衣服是黄鼎龙,黑色是马特斯科特

“这个行业中有很多人走出去站立起来。”曾经有一位AI行业内幕人士对CV智慧感到遗憾。 “有一波MSRA,一波百度浪潮,一波香港中港技术,以及中国科学院的浪潮。“

随着人工智能进入商业化和竞争的暗流,更多的科学家正离开象牙塔领导科技公司的研究部门。

马媛媛是防御性安全业务负责人。在2018年,他离开鄙视并成立了自己的AI公司。今年3月,翟思招募中国人工智能科学家沉胜美加入于思作为首席科学家,同时成立新加坡研究院,负责研究所的团队建设和人工智能前沿的探索。技术。

有趣的是,马元和沉胜美是“姐妹姐妹”,都毕业于西安电子科技大学。沉雪梅1984年毕业于西北电信工程学院(现西安电子科技大学)。他是西安电子科技大学第一批智能科学技术专业毕业。

哪有这回事。

江安在中国科学院自动化研究所工作了近十年。 2012年,他离开中国科学院,进入诺基亚。然而,它并没有持续多久。 2013年,微软收购了诺基亚,随后是微软2014年的裁员。执政的同事随后前往小发猫和英特尔。

对于江安而言,这场裁员风暴刚刚引发了他的创业思维。 “我总是为资本家工作,但我不想自己做。所以在2014年,当我解雇员工时,我带着一个兄弟去创业。谋生!”

据说,江安与中国科学院的几位医生和工程师,诺基亚,微软,三星,西门子,华为和丰田共同创办了中科惠妍。该公司的首席科学家是中国科学院的副研究员,研发主任是中国科学院的研究员。博,整个研究团队由他最信任的中国科学院教师和兄弟领导。

一端与学术联系,一端与业务联系

从学术界到工业界。在人工智能商业化的浪潮中,科学家们不断走出研究机构,闯入创业热潮。

因为他们了解技术并且很有名,所以科学家通常是年轻人工智能公司的最佳“职位”。凭借多年来在学术界积累的声誉和成就,他们为公司招募人才,组建了一支“冬天”,“热门”的技术军队。

张伟告诉简历,研究所或人工智能实验室最重要的意义在于积累公司的长远发展。它反映了科技公司的前瞻性技术。

“如果你想立即解决现有产品的问题,它必须是产品部门中最好和最快的问题,”张伟告诉CV Intelligence,但在研究所“还有一些更基本的产品不一定正确远。它可以使用,可能是一年,三年,五年。“

科学家是“帖子”,但他们不仅仅是“帖子”。

了解业务的人无法理解最复杂和最深刻的技术,但在学术领域工作了几十年的科学家在走出实验室之后从未缺乏这个行业。展示你的技能的机会。

今天,人工智能商业化的需求变得如此迫切。他们对算法和着陆之间的平衡持谨慎态度,他们对创始人的焦虑感到焦虑。

参考文献:

世界上第一个明朝教授唐小佑自我报道的故事。唐小鸥

鄙视技术和印度:发泄正在等待,而不是来。创新中国的第一季。

采访Face ++ CEO英寸:融资4.6亿美元后,将建设更多的超级计算中心。雷迪触网,雷建平。

严水成博士加入Etu Technology担任首席技术官(CTO)。根据技术。

飞行员|码龙科技黄鼎龙:人工智能可以成为各行业的凤凰卫视信息大师。

主题演讲《预见无限可能》,江安。

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