微众银行AI团队斩获“2019年CCF科学技术奖” 联邦学习树立人工智能行业风向标

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最近,宣布了``2019 CCF科技奖'',渭中银行的AI团队凭借``联邦学习技术系统研究与开发''获得了``2019 CCF科技进步科学技术奖''。应用程序”项目(以下简称“项目”)。杰出奖,该奖项代表了国内计算机领域权威学术界的认可。

中国计算机学会科学技术奖是中国计算机学会(CCF)在计算机领域设立的重要奖项。它是由CCF科技奖委员会选定的。目的是表彰在技术研究,技术开发,技术创新以及先进科学技术在计算机及相关领域中的应用方面的杰出成就。计算机会议奖分为三类。技术发明奖主要是对在计算机科学,技术或工程学相关领域的杰出发现,发明,原创创新和杰出国际影响力的奖励。

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据报道,渭中银行AI团队获奖项目主要针对异构信息网络中的数据岛问题,并提出了一套完整可行的联邦学习解决方案。联合学习作为一种分布式的机器学习技术,可以确保各方参与模型,共同提高数据不在本地的机器学习效果,并保持数据的独立性。在满足用户隐私保护和数据安全需求的同时,实现多方双赢。

除研究理论外,Micro-Bank AI团队还开发并启动了基于联邦学习技术的全球首个工业级开源框架联合AI技术使能器(FATE)。作为基于数据隐私保护的安全计算框架,FATE支持联合学习体系结构和各种机器学习算法的安全计算,并基于同态加密和多方计算(MPC)实现安全的计算协议,可以为多个组织提供帮助。组织根据数据安全性和政府法规有效且协作地使用数据和联合模型。

毫无疑问,联邦学习技术的出现促成了广泛的行业间和跨行业AI合作。 Micro-Bank AI团队还致力于建立一个更加开放和高效的AI协作生态系统,以推动数据的开发和推广。 AI技术及其在安全性和用户隐私保护下的应用。目前,联邦学习技术已成功应用于智能风险控制,智能股权定价,智能零售,智能劳动力和异常检测等商业场景,帮助智能城市和城市的多行业和其他领域的“升级”。智能金融。

源自新技术和新需求的新一轮创新将帮助AI行业起飞,联邦学习技术无疑是AI创新未来的基石。基于联邦学习技术,多行业,多企业和机构共同构建联邦学习生态系统,这将是未来AI产业的新方向。对此,渭中银行项目负责人兼首席人工智能官杨强教授表示:“ :全球人工智能发展进入了一个新阶段。新一代的机器学习算法框架需要基于对隐私和安全合规性的保护。确保人工智能健康发展的机制,联邦学习技术是整个行业和所有领域迫切需要的新想法。”